Tesla V100 16GB

TS-431P-US 4 bahías en la nube, ARM Cortex A15

Coprocesador de gráficos: GEFORCE Tamaño de gráficos RAM: 256mb Sistema de lentes: 3D Activo Recargables Carga vía USB Duración de carga aprox. 40 hrs Contenido de paquete: Gafas 3D, Manual de usuario, cable USB, Paño de limpieza

Product Name NVIDIA RTX 6000 ADA Manufacturer Part Number VCNRTX6000ADA-PB Product Type Graphic Card Bus Width 384 bit Chipset Manufacturer NVIDIA Chipset Model RTX 6000 Ada Power Supply Wattage 300 W Chipset Series RTX DisplayPort Yes Cooler Type Active Cooler Memory Technology GDDR6 Form Factor Plug-in Card Standard Memory 48 GB Host Interface PCI Express 4.0 x16 Slot Space Required Dual Number of DisplayPort Outputs 4 CUDA Cores 18176 Power Connector 1x 16-pin Height 4.4" Length 10.5" Package Type Retail Platform Supported PC Limited Warranty 3 Year API Supported DirectX 12 OpenGL 4.6 Vulkan 1.3 OpenCL 3.0 DirectCompute

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit / AMD Athlon / 8GB / 8GB

NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip 1 PFLOPS of FP4 AI performance 128GB of coherent, unified system memory ConnectX-7 Smart NIC 4TB NVME.M2 with self-encryption 150mm L x 150mm W x 50.5mm H

Experimente un rendimiento de IA de hasta 1 petaFLOP con precisión FP4 gracias a la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell.Impulsada por el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, la NVIDIA DGX Spark™ ofrece un rendimiento de IA de hasta un petaFLOP¹ en FP4 en un formato compacto y de bajo consumo. Con una pila de software de IA de NVIDIA preinstalada y 128 GB de memoria, los desarrolladores pueden crear prototipos, ajustar e implementar los modelos de IA de razonamiento más recientes. Además, NVIDIA NemoClaw, parte de NVIDIA Agent Toolkit, es una plataforma de desarrollo de agentes de código abierto para crear, evaluar y optimizar agentes autónomos más seguros y de larga duración directamente desde el escritorio.

NVIDIA DGX Spark

etson AGX Orin 64GB es un módulo de computación mbebido tipo System-on-Module (SoM) diseñado para aplicaciones de inteligencia artificial en el edge, integrando en un solo sistema CPU, GPU y aceleradores dedicados con memoria unificada. Incorpora un procesador basado en arquitectura ARM de 64 bits con 12 núcleos Cortex-A78AE que operan hasta aproximadamente 2.2 GHz, acompañado de una GPU basada en la arquitectura NVIDIA Ampere con 2048 núcleos CUDA y 64 Tensor Cores de tercera generación, lo que permite ejecutar cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial y procesamiento paralelo.El sistema ofrece un rendimiento de hasta 275 TOPS en operaciones INT8, incluyendo soporte para múltiples precisiones como FP16 y FP32, además de integrar dos aceleradores NVDLA v2 especializados en inferencia de redes neuronales. Dispone de 64 GB de memoria LPDDR5 con interfaz de 256 bits y un ancho de banda cercano a 204.8 GB/s, lo que facilita el manejo de grandes volúmenes de datos y modelos complejos en tiempo real. En cuanto al consumo energético, el módulo está optimizado para operar en un rango configurable entre 15 W y 60 W, permitiendo ajustar el rendimiento según los requerimientos de la aplicación. La conectividad depende de la placa base (carrier board), pero generalmente incluye interfaces de alta velocidad como PCIe Gen4, USB 3.2 y USB-C, salidas DisplayPort, conectividad Ethernet de hasta 10 Gbps, así como interfaces dedicadas para cámaras y buses industriales como GPIO, I2C, SPI y UART. A nivel de software, es compatible con el ecosistema de desarrollo de NVIDIA mediante el SDK JetPack basado en Linux, con soporte para herramientas como CUDA, TensorRT y cuDNN, además de frameworks de inteligencia artificial como PyTorch y TensorFlow, así como entornos de contenedores y robótica como Docker y ROS. Gracias a esta combinación de hardware y software, el módulo está orientado a aplicaciones exigentes como robótica autónoma, sistemas de visión por computadora, automatización industrial, vehículos inteligentes y soluciones de inteligencia artificial en tiempo real desplegadas en el edge.